Description du poste

Crédit Agricole Assurances se prépare pour demain. Dans un contexte de transformation digitale marqué par les nouvelles technologies (Chatbot, Datascience) et les nouvelles méthodes de travail (comme l'agilité), nous souhaitons renforcer nos équipes au sein du pôle IT. Nous cherchons des profils curieux, ouverts à l'innovation, motivés par le changement et engagés dans la transformation. Rejoignez notre pôle IT et travaillez dans un environnement dynamique, stimulant d'un groupe à très forte croissance.

Nous recherchons actuellement un Data Engineer Senior pour la Data Platform.

La Data Platform a pour objectif de développer les socles IT et les usages "data" de Crédit Agricole Assurances. Nous recherchons actuellement un Data Engineer Senior pour rejoindre la squad Data Value au sein de la tribu « Data Client ». En effet, la Data Platform ayant pour objectif de développer les capacités et les usages data au service de ses clients internes et externes, son programme dans le cadre du projet d’entreprise One 2025 est ambitieux pour répondre aux enjeux du monde de demain. Elle est composée de 4 domaines d’usage : Systèmes décisionnels, Data Vie, Data Client et Data Dommages.

Data Client déploie et maintien des socles techniques (IA, Data visualisation, Dat virtualisation) et accompagne les directions métiers dans l’utilisation de ces nouveaux outils. En tant que Data Engineer Senior, vous ferez partie de l'équipe chargée de la captation et de l’exposition des données au sein de la plateforme Data Client. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le product owner, les analystes de données et les équipes techniques en charge de la maintenance du socle pour assurer l'intégrité, la qualité et la disponibilité des données nécessaires aux activités du groupe.

Vous contribuerez également au maintien de bonnes pratiques, et à la montée en compétence de profils juniors au sein de la squad.

Et concrètement, de quoi s’agit-il sur le terrain ?

-        Comprendre les besoins clients dans le but de définir les solutions les plus adaptées

-        Assurer le développement des features

-        Être garant de la qualité du produit sur les aspects code, documentation, testabilité et performance

-        Assurer et garantir la production d'un code de qualité : robuste, maintenable et évolutif

-        Développer en Java/Spark/Kafka des traitements de transformation et de production de données

-        Mettre en place et industrialiser les socles techniques pour faciliter l'intégration des usages et assurer notamment les fonctionnalités transverses

-        Designer des chaines optimisées CI/CD en collaboration avec les équipes CAAS, DEVOPS, et CAGIP

-        Participer à l'amélioration continue et à la revue de code

-        Etre moteur dans une organisation agile à l'échelle où la technique est un facteur clé