Benjamin, quel est ton parcours ?
Après un passage en classes préparatoires aux grandes écoles dans la filière Mathématiques et Physique, je suis passé par l’institut d’Optique où j’ai découvert le traitement des signaux et des Images. J’ai ensuite élargie mes compétences de Deep Learning acquises sur les images par un M2 à Centrale-Supelec et un Master Spécialisé en Data Science à l’ENSAE Paris.

Pourquoi avoir choisi Crédit Agricole Assurances ?
J’ai rejoint Crédit Agricole Assurances (CAA) pour un stage de fin d’études en juin 2020 donc en plein Covid. J’ai choisi CAA car c’est le leader européen de la bancasssurance et qu’à ce titre il possède de nombreuses données qu’il faut exploiter pour l’intérêt du client. De plus, c’était l’un des seuls acteurs du marché à proposer des stages malgré le contexte délicat du Covid. J’ai eu la chance d’intégrer une équipe à taille humaine qui travaille en transverse pour toutes les entités du groupe CAA.

En quoi consiste le métier de data scientist ?
Chez CAA, la data science est mise au service de deux grands axes : la connaissance client et l’excellence opérationnelle. En général, chaque data scientist de l’AI Factory de CAA s’occupe de deux projets au sein desquels il va participer au cadrage, au pilotage et surtout au développement en python. Ainsi, nous n’avons pas de journée type puisque nous alternons entre les réunions, le codage, les présentations, l’animation de la communauté data science ou encore l’enregistrement d’émissions de radio sur l’IA !

Qu’est-ce que tu aimes le plus dans ce poste ?
J’apprécie particulièrement de rencontrer de nouveaux métiers qui vont nous exposer leurs besoins. J’ai par exemple travaillé avec la conformité sur les obligations réglementaires que CAA doit respecter sur les clauses bénéficiaires de nos produits d’assurance vie. J’ai aussi travaillé sur la classification de documents reçus par mail dans le cadre d’une déclaration de sinistre ou de la gestion d’un contrat afin d’assister nos back-office. J’ai également segmenté notre portefeuille de clients professionnel afin d’identifier les profils les plus à risque sur la survenance d’un incendie. Bref, on touche à l’assurance dommage, à l’assurance vie, aux processus clients et internes, à l’optimisation de nos parcours… C’est vraiment agréable de découvrir toute cette diversité

Qu’apprécie-tu en particulier chez Crédit Agricole Assurances ?
La RAM (mémoire vive) et les GPU (processeur graphique) ! Au vu du volume de données que nous avons à disposition et des modèles complexes que nous utilisons, les data scientists ont besoin de puissance de calcul. Chez CAA, nous sommes très bien lotis avec des machines boostées qui possèdent beaucoup de GPU et de RAM, ce qui nous permet de ne pas nous limiter dans nos expérimentations.

Selon toi, quels sont les savoirs et compétences nécessaires pour s’épanouir dans la data ?
Je pense qu’il est important d’être créatif. En effet, nous pouvons travailler les données de différentes manières et tester plusieurs modèles qui ne vont pas prédire de la même manière. Il ne faut pas avoir peur de faire des hypothèses puis de tester afin de les valider ou les infirmer. L’échec n’est qu’une étape de l’apprentissage. Par contre, il faut accepter d’être assis devant un ordinateur pendant plusieurs heures de la journée car c’est notre outil au quotidien.

Quelles compétences as-tu développées à ce poste ?
La pédagogie et la vulgarisation de notre métier, de nos traitements et de nos résultats sont deux compétences qu’il est indispensable de développer afin d’être compris par le plus grand nombre. Il faut être capable de rassurer et expliquer que nous ne faisons pas de la magie mais que nos modèles peuvent aider tous les métiers de l’assurance.

Quels conseils donnerais-tu à une personne qui souhaiterait se lancer dans ce métier ?
N’hésitez pas, data scientist est le job le plus sexy du 21^ème siècle et ce n’est pas un hasard ! Les entreprises et les assurances possèdent énormément de données qui n’attendent que d’être exploitées pour le confort de nos clients et l’amélioration de l’expérience que nous leur proposons !

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