Type de contrat :
CDD

CDD - Machine Learning Engineer H/F

Modifiée le 06/02/2026

  • Lieu : Montrouge - France
  • Secteur : Inspection / Audit
  • Numéro de l'offre : 2026-108223

Description du poste

En tant que Machine Learning Engineer, votre rôle sera de développer et déployer des solutions de Data Science avancée

 

Vous rejoindrez la Direction Transformation Méthodes et Digital (TMD) rattachée à l’Inspection Générale Groupe :

 

Au sein de l'équipe Data Solutions, au cœur de la direction Transformations Méthodes et Digital (TMD) de l'Inspection Générale du Groupe Crédit Agricole, ce centre d'excellence composé d’experts Data/IA pilote et décline la stratégie Data et Ia de la Ligne Métier Audit Inspection (LMAI) qui réunit 1400 collaborateurs, répartis dans l’ensemble des entités et filiales en France et à l’International (Banque d’Investissement, Banque Privée, Gestion d’Actifs, Banque de Détail etc.)

 

Vous aurez pour missions principales de :

(Préciser de manière détaillée le contenu de la mission et si des déplacements sont à prévoir)

 

·       Renforcer notre écosystème technologique (solutions, outils et plateformes Analytics, DataScience / IA et Gen AI) et industrialiser les cas d’usages développés

·       Créer de nouveaux services et produits de Data Science permettant de renforcer le processus décisionnel de la LMAI, dans une parfaite maîtrise des risques associés, tout en assurant le suivi et l’amélioration continue des solutions déployées

·       Collecter et exploiter des données structurées et non structurées, sur l’ensemble des macro-processus d’audit, par le biais de méthodes quantitatives (Machine / Deep Learning, Statistiques, etc.)

·       Contribuer à l'enrichissement méthodologique (conception de formations, veille technologique etc.)

 

  • Date de prise de fonction
    09/03/2025
    Durée
    6
    Poste avec management
    Non
    Cadre / Non Cadre
    Cadre
    Niveau d'étude minimum
    Bac + 5 / M2 et plus
    Formation / Spécialisation
    Vous êtes issu(e) d'une Formation de type Grandes Ecoles d’ingénieurs, M2 en Mathématiques / Informatique (université) avec une Spécialisation Data Science / Intelligence Artificielle
    Vous justifiez d'une expérience avérée dans le Maching Learning et plus spécifiquement dans la compétence DATA/IA 
    Niveau d'expérience minimum
    3 - 5 ans
    Compétences recherchées
    Vous êtes reconnu(e) pour votre : ·       Esprit analytique et critique·       Capacité d’adaptation importante·       Capacité de communication et vulgarisation·       Autonomie et Proactivité·       Sens du collectif  
    Outils informatiques
    Vous avez des Compétences Informatiques notamment sur la : ·       Programmation avancée en Python avec a minima une maitrise de(s) :o    L’orienté objet et des fondamentaux de l’ingénierie logicielleo    Meilleures pratiques de développement et d’optimisation du code ·       Modélisation IA avec un niveau avancé en :o    Mathématiques et plus spécifiquement en Probabilités / Statistiqueso    Traitement d’images / Computer vision, NLP, Deep learning ·       MLOps avec une très bonne connaissance des processus de :o    Automatisation des tests (unitaires, fonctionnels, d’intégration)o    Création et orchestration des pipelines de traitements et versionnement des artefactso    Déploiement industriel (en production)o    Surveillance des modèles, Sécurité et conformité native, Documentation (code, processus) Des compétences cloud (AWS et/ou GCP) seraient vivement appréciées
    Langues
    Anglais

  • Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe Crédit Agricole, de ses évolutions et de sa transformation. Holding et société cotée du Groupe, Crédit Agricole S.A assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les entités pour porter les ambitions du Projet du Groupe. Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe. En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Crédit Agricole S.A.

Crédit Agricole S.A.

CDD - Machine Learning Engineer H/F

Publiée le 03/02/2026

Type de contrat :
CDD
  • Montrouge - France
  • Inspection / Audit
  • 2026-108223
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-nous

Nos avantages

L’engagement solidaire autour d’Octobre Rose

Chaque année, de nombreux collaborateurs du Groupe s’engagent dans des actions solidaires, comme Octobre Rose, en organisant des stands de sensibilisation ou en participant à des courses caritatives pour soutenir la recherche contre le cancer du sein.

Le DEV’DAY

Le DEV’DAY c’est le concours de code interne à destination des développeurs du Groupe. L’objectif ? Mettre leurs compétences à l’épreuve à travers des ateliers interactifs animés par des experts.

Les Journées Omnisports du Crédit Agricole (JOCA)

L’Association Nationale du Sport du Crédit Agricole Mutuel (L’ANSCAM) organise, tous les trois ans, les Journées Omnisports du Crédit Agricole (JOCA) qui regroupent durant trois jours plus de 3 800 collaborateurs autour de 27 épreuves sportives inter-entités.

Avantages

Nous proposons de nombreux services et avantages afin de veiller à un bon équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle : CSE, aides et services aux familles, complémentaire santé, avantages bancaires, conciergerie, salles de sport.

Intégration et Formation

Nous accompagnons nos collaborateurs dans la découverte de leur environnement professionnel afin de faciliter leur intégration au sein du campus et de notre entité. Nos collaborateurs accèdent à une offre de formation complète afin de développer leurs compétences tout au long de leur parcours professionnel.

Cadre de travail

Nos campus sont situés à Montrouge (92) et Saint-Quentin-en-Yvelines (78), au cœur de vastes espaces verts. Nos locaux sont contemporains, équipés des dernières technologies et de « meeting centers ». Le site propose plusieurs cafétérias et restaurants d’entreprise. Pour permettre plus de flexibilité dans l’organisation du travail, nos collaborateurs disposent de jours de travail à distance.

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