Crédit Agricole Immobilier est leader du Property Management Institutionnel en France, avec l’offre la plus complète pour accompagner les clients institutionnels sur toutes les catégories d’actifs : résidentiels, tertiaires et commerciaux.
Crédit Agricole Immobilier, expert immobilier multi-métiers du groupe Crédit Agricole, conseille ses clients particuliers, entreprises, institutionnels et collectivités publiques, dans le cadre de leurs projets immobiliers. Bénéficiant d’un solide ancrage territorial, Crédit Agricole Immobilier s’appuie sur trois métiers : les services immobiliers aux particuliers, la promotion immobilière et le Property Management, activité dont Crédit Agricole Immobilier est leader en France.
Rattaché Direction des Systèmes d’Informations, vous rejoindrez une équipe à taille humaine afin de concevoir, cadrer et mettre en œuvre les architecture IA industrielles adaptés aux nouvelles pratiques digitales en garantissant leur application via MLops et la fiabilité technique dans le respect des cadres Groupe (sécurité, conformité).
En tant qu’Architecte IA et MLops, vous rejoignez le Pôle IA et Architecture basé à Toulouse (31). Vous aurez pour principales missions de :
Cadrage technique & architecture IA
- Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps).
- Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI) alignées avec le SI existant, les standards Groupe et le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM)
- Formaliser les choix dans des dossiers d’architecture
Prototypage & validation des cas d’usage
- Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC
- Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques.
- Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d’industrialisation
MLOps & industrialisation
- Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps (automatisation des développements)
- Accompagner l’intégration des solutions IA dans le SI existant
- Contribuer au catalogue de services IA de la DSI
Observabilité IA & fiabilité
- Définir et déployer les principes de ML Observability
- Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage
- Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées
Gouvernance des modèles IA
- Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC
- Participer aux comités IA et Architecture
- Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées)
Référent IA & accompagnement des équipes
- Agir comme référent technique IA pour la DSI
- Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires
- Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d’expérience)
- Contribuer à la montée en compétence globale sur l’IA industrielle
