LCL est engagé dans une transformation marketing profonde, portée par l'accélération du digital et de la data. Face à la montée en puissance des exigences relationnelles auprès de ses 6 millions de clients (particuliers, professionnels, banque privée), la Direction Marketing Retail accélère sa capacité à personnaliser, industrialiser et piloter la performance de ses campagnes en continu.
L'équipe CRM est au cœur de cette transformation : elle orchestre l'ensemble des campagnes commerciales et relationnelles de la banque, et développe une vision industrielle de la relation client, fondée sur l'automatisation des analyses, l'amélioration continue des ciblages et l'évolution de l'architecture data CRM.
Vous intègrerez un collectif bienveillant et jouerez un rôle clé dans une transformation marketing ambitieuse qui repose sur une approche personnalisée et industrialisée grâce à la Data. En tant que Data Analyst, votre objectif sera de transformer la donnée brute en segments d'audience pertinents et en actions performantes pour maximiser l'impact de cette nouvelle offre.
Missions & Responsabilités
1. Réalisation et Analyse des Ciblages
Traduire les besoins métier en requêtes (SQL, outil de campagne) pour segmenter les clients et mettre en œuvre les campagnes (triggers, promotions, activations).
Réaliser des analyses exploratoires pour découvrir de nouvelles opportunités de segmentation et comprendre en profondeur le comportement de nos clients.
Analyser la performance post-campagne (ROI, taux de conversion, etc.) pour identifier les leviers d'amélioration.
2. Optimisation et Automatisation
Proposer et mettre en œuvre des stratégies d'optimisation des ciblages existants (tests A/B, ciblages prédictifs, personnalisation).
Adopter une logique d’automatisation, de documentation et de maintenance des ciblages et analyses.
Travailler avec les équipes techniques pour garantir la qualité et l'accessibilité des données.
3. Reporting et Paramétrage
Mettre en œuvre et maintenir des dashboards de suivi de la performance (via des outils de DATAVIZ) pour communiquer de manière claire les résultats et recommandations.
Agir comme référent data pour aider les équipes marketing à formuler leurs besoins et à exploiter tout le potentiel de la donnée.
