Au sein du Pôle Technologies, Digital et Paiements (ITD), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle s’appuie pour cela sur la fonction de Chief Data Officer Groupe et le DataLab Groupe, pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe. Ce dernier dispose de toutes les compétences Data & IA coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile :
· Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,
· Data Science pour concevoir / exploiter des algorithmes d’IA ou IA Générative exploitant aussi bien des données structurées (tabulaires) que des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe,
· Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.
Vous rejoindrez les équipes de Gestion de Projets. Vos missions seront notamment :
· Avec l’ensemble des parties prenantes (métiers, IT, CISO, juridiques, Data Scientists, Data Engineer…), de gérer projets Data, IA et IA Générative répondant aux besoins, en respectant la méthodologie certifiée et labélisée du DataLab Groupe :
o Etude d’opportunité et cadrage,
o Pilotage de la réalisation jusqu’à la mise en production à l’échelle, en assurant un reporting auprès des sponsors et de votre Direction,
o Suivi du déploiement et de l’utilisation des solutions par les utilisateurs finaux,
o Accompagnement de la montée en compétences des équipes des entités.
· De contribuer à l’amélioration continue de la méthodologie,
· De participer à l’animation de la communauté des experts Data & IA (webinars, Clubs, Groupe de Travail…), à l’acculturation des collaborateurs, managers et dirigeants du Groupe, et au rayonnement des réalisations Data et de l’IA du Crédit Agricole au travers d’événements externes (salons, conférences, communautés…).
