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STAGE - Data & AI Engineer – DataOps/MLOps H/F

Publiée le 23/12/2020

  • Montrouge - France
  • Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Description du poste

Présentation du service :

Crédit Agricole, Agir chaque jour dans l’intérêt de nos clients et de la société 

Au sein du pôle Informatique et Transformation Digitale, les missions du DataLab Groupe visent à maximiser la contribution de la Data et de l’IA au développement et au fonctionnement du Crédit Agricole :

Concevoir en partenariat avec les entités du Groupe Crédit Agricole des solutions d’IA internes innovantes,
En accélérer l’industrialisation et la diffusion en étroite coopération avec les métiers et nos producteurs informatiques,
Animer notre vaste communauté Data pour favoriser la montée en compétences collective.

Pour cela, il dispose d’une équipe de Data Scientists, d’infolinguistes, de Data & AI Engineers et de Chefs de Projet expérimentés travaillant avec ses partenaires internes et externes en Squads pluridisciplinaires dont les réalisations s’appuient sur des technologies à forte valeur ajoutée :  Machine Learning, Auto-ML, Natural Language Processing (NLP), Process Mining, Time Series Mining, Deep Learning…

Dans le cadre de ce stage, vous rejoindrez l’équipe Data & AI Engineering du DataLab.

Descriptif de la mission :

Plateforme de Monitoring générique des modèles d’IA déployés en production  

Les principaux modules à développer sont :

  • Connexion à des sources de données permettant d’évaluer la qualité du modèle (KPI métier...) et lorsque c’est nécessaire dispositifs de vérification/correction humaine des résultats (dataset corrigé)
  • Calcul et affichage des performances fonctionnelles et techniques du modèle
  • Dispositifs d’A/B test de modèles

    • Poste avec management
    • Non
    • Cadre / Non Cadre
    • Non cadre
    • Niveau d'étude minimum
    • Bac + 5 / M2 et plus
    • Formation / Spécialisation
    • Université, Ecole d'Ingénieur

      Spécialisation :

      Big Data, Système d'information et Génie Logiciel, Data Engineer, Intelligence Artificielle
    • Niveau d'expérience minimum
    • 0 - 2 ans
    • Soft skills
    • Compétences techniques et transverses :

      - Développement Python, Java
      - DevOps/DataOps
      - Conception des bases de données

      Compétences générales :

      - Travail en équipe
      - Autonomie et bon relationnel
    • Outils informatiques
    • Maîtrise :

      - Python
      - Flask
      - MongoDB
      - MLFlow
      - KubFlow
      - Kubernetes
      - Kafka
      - ElasticSearch
      - Kibana
      - NGinx
      - Celery
      - Redis
      - ReactJS
      - Docker
Crédit Agricole S.A.
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STAGE - Data & AI Engineer – DataOps/MLOps H/F

Publiée le 23/12/2020

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  • Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage
  • 2020-52844
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