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STAGE - Data Engineer & AI Engineer – DataOps/MLOps H/F

Publiée le 23/12/2020

  • Montrouge - France
  • Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Description du poste

Présentation du service :

Crédit Agricole, Agir chaque jour dans l’intérêt de nos clients et de la société

Au sein du pôle Informatique et Transformation Digitale, les missions du DataLab Groupe visent à maximiser la contribution de la Data et de l’IA au développement et au fonctionnement du Crédit Agricole :

Concevoir en partenariat avec les entités du Groupe Crédit Agricole des solutions d’IA internes innovantes,
En accélérer l’industrialisation et la diffusion en étroite coopération avec les métiers et nos producteurs informatiques,
Animer notre vaste communauté Data pour favoriser la montée en compétences collective. 

Pour cela, il dispose d’une équipe de Data Scientists, d’infolinguistes, de Data & AI Engineers et de Chefs de Projet expérimentés travaillant avec ses partenaires internes et externes en Squads pluridisciplinaires dont les réalisations s’appuient sur des technologies à forte valeur ajoutée :  Machine Learning, Auto-ML, Natural Language Processing (NLP), Process Mining, Time Series Mining, Deep Learning… 

Dans le cadre de ce stage, vous rejoindrez l’équipe Data & AI Engineering du DataLab.

Descriptif de la mission :

Plateforme Générique de lancement des pipelines Data & IA

L’objectif de ce stage est de concevoir, développer et intégrer une plateforme d’apprentissage et de réapprentissage générique couvrant le Build et le Run en production des modèles IA.

Les principaux modules à développer sont :

  • Configuration des sources de données et des ressources de calcul
  • Configuration et versioning des Pipelines de traitement
  • Espace de dépôt de Modèles pré-entraînés
  • Restitution des performances algorithmiques et des KPI configurés

    • Poste avec management
    • Non
    • Cadre / Non Cadre
    • Non cadre
    • Niveau d'étude minimum
    • Bac + 5 / M2 et plus
    • Formation / Spécialisation
    • Université, Ecole d'Ingénieur

      Spécialisation :
      Big Data, Système d'information et Génie Logiciel, Data Engineer, Intelligence Artificielle
    • Niveau d'expérience minimum
    • 0 - 2 ans
    • Soft skills
    • Compétences techniques et transverses :

      - Développement Python, Java, Spark, React JS
      - DevOps/DataOps/MLOps/CICD
      - Conception des bases de données

      Compétences générales :

      - Autonomie et Rigueur
      - Travail en équipe
    • Outils informatiques
    • Technologies :

      - Python
      - Flask
      - MongoDB
      - MLFlow
      - KubFlow
      - Kubernetes
      - Kafka
      - ElasticSearch
      - Kibana
      - NGinx
      - Celery
      - Redis
      - ReactJS
      - Docker
Crédit Agricole S.A.
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STAGE - Data Engineer & AI Engineer – DataOps/MLOps H/F

Publiée le 23/12/2020

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  • Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage
  • 2020-52840
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