Description du poste

Crédit Agricole, Agir chaque jour dans l’intérêt de nos clients et de la société

Au sein du Pôle Technologies, Digital et Paiements (ITD), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle s’appuie pour cela sur les fonctions de Chief Data & AI Officer Groupe, le Data Management Office Groupe et le DataLab Groupe, pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe.

Le DataLab Groupe dispose de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile :

·         Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,

·         Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (ex. tabulaires) et des données non structurée (ex. texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe,

·         Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.

 Dans le cadre de ce stage, vous rejoindrez la Squad IA Analytics.

Dans ce contexte, le DataLab Groupe souhaite approfondir les solutions Open Source pour une plateforme d'IA Générative multi-agents, déployable sur le cloud ou On-premise. Cette plateforme vise à :

• Fournir aux collaborateurs un outil polyvalent capable de répondre à tout type de questions, simples ou complexes, en s'appuyant ou non sur une base de connaissances étendue et mise à jour.
• Permettre l'analyse en temps réel de documents fournis par les utilisateurs, facilitant ainsi le traitement de l'information et la prise de décision.
• Offrir une interface low-code/no-code pour la création rapide de nouveaux cas d'usage, permettant ainsi une adaptation agile aux besoins évolutifs de l'entreprise.
• Intégrer des capacités multi-agents, où différents agents IA spécialisés peuvent collaborer pour résoudre des tâches complexes.
• Assurer une conformité totale avec les normes de sécurité et de confidentialité strictes du secteur bancaire.

En tant que stagiaire, vous aurez pour missions principales :

·         Réaliser une veille technologique approfondie sur les solutions open source existantes dans le domaine des plateformes IA Génératives multi-agents (ex : Open WebUI

Complément

·         Analyser et comparer ces solutions pour recommander la plus adaptée à nos besoins
·         Déployer et configurer la solution choisie dans un environnement cloud public sécurisé (AWS), cloud hybride ou on-premise en respectant les normes de sécurité et de conformité du Groupe.
·         Mettre en place une interface low-code/no-code permettant aux utilisateurs de créer et configurer facilement de nouveaux cas d'usage.
·         Assurer l'interopérabilité de la plateforme avec l'écosystème existant et les applications du Groupe Crédit Agricole.
·         Documenter le projet.
Le stage se déroulera sous l’encadrement d’experts IA, au sein d’une squad pluridisciplinaire ayant comme référent fonctionnel un chef de projet, dans l’objectif de livrer des fonctionnalités intégrables dans des solutions en production, dans un contexte industriel et selon
Le stagiaire aura accès à des environnements d’engineering industriel puissants et à l’état de l’art, en local et dans le cloud.
Les modèles seront évalués sur des données internes (annotés si besoin) ainsi que des données externes (open-data), et seront intégrés dans les produits et services IA en production.
Des interactions fréquentes avec l’ensemble des équipes data science et engineering et des experts métier du Groupe auront lieu.