Stage

Stage Data Engineer IA H/F

Modifiée le 04/12/2024

  • 10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex - France
  • IT, Digital et Data
  • 2024-94609

Description du poste

Le service IA est composé d’un pôle datascientists en charge d’élaborer des modèles IA, d’un pôle chef de projet en charge de la relation avec les métiers de la banque et de la conduite des projets et enfin d’un pôle data ing en charge d’automatiser les processus et d’industrialiser les développements pour la mise en production des projets.

Le stage se situe au sein du pôle Data ing qui est en pleine expansion et propose de nombreuses opportunités d’optimisation des processus existants. Sous la responsabilité du responsable de l’industrialisation, vous aurez la charge d’un sujet d’industrialisation MLOPS d’un processus d’apprentissage IA.

 

Vous serez intégré au sein d’une équipe en charge de l’automatisation et de l’industrialisation des projets IA. Le stage portera sur des développements de composants logiciels réutilisables qui sont réalisés pour accélérer les chaînes d’apprentissage de model IA.

 

Le candidat retenu réalisera des chaînes CICD et MLOPS pour des processus IA existant. Ces développements seront réalisés avec les outils à l’état de l’art DEVOPS et MLOPS et portent sur l’ensemble des projets IA de l’équipe, ce périmètre permet d’aborder de nombreux sujets nouveaux et innovants. Les interactions avec les datascientists et les chefs de projet sont riches et variées et permettent un approfondissement des connaissances sur le machine learning, l’optimisation des algorithmes d’apprentissage et d’inférence, la planification des tâches et le reporting dans le cadre de projet.

L’utilisation quotidienne du cloud GCP vous permettra d’avoir accès à des architectures avancées et d’améliorer vos connaissances des dernières technologies (Kubeflow, Vertex AI, CICD Gitlab, Kubernetes, ArgoCD, …)

 

 

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situations de handicap.

    • Date de prise de fonction
    • 01/04/2025
    • Durée
    • 6 mois
    • Poste avec management
    • Non
    • Cadre / Non Cadre
    • Non cadre
    • Niveau d'étude minimum
    • Bac + 5 / M2 et plus
    • Formation / Spécialisation
    • Vous préparez, en tant qu’étudiant(e) de dernière année, un diplôme d’ingénieur généraliste avec une data engineering et développement web, incluant une solide connaissance en développement logiciel.
    • Niveau d'expérience minimum
    • 0 - 2 ans
    • Compétences recherchées
      • Autonomie, rigueur et communication
      • Force de proposition
      • Travail en équipe
    • Outils informatiques
      • Développement Python, Node.js, HTML, CSS et JavaScript, …
      • Maitrise des frameworks tels que :  Django, Flask, React, Angular. 
      • Connaissances solides en développement de solution de Machine Learning et leurs frameworks : Pytorch, tensorflow, transformers, …
      • Compréhension approfondie des outils de déploiement tels que Docker, Kubernetes et Jenkins.

  • Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est une banque nationale avec plus de 1600 implantations, qui accompagne 6 millions de clients particuliers, professionnels ou privés. Elle est la banque d'une entreprise sur 3. LCL poursuit son ambition de devenir la banque assurance de référence en ville en étant n°1 de la satisfaction client. En plaçant l'Humain au cÅ“ur de ses transformations, LCL agit chaque jour pour ses collaborateurs comme pour la société. Pour cela, LCL s'inscrit avec une promesse forte et engageante : « L'Humain a de l'avenir et vous en avez chez LCL » En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

LCL
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Stage Data Engineer IA H/F

Publiée le 04/12/2024

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  • 10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex - France
  • IT, Digital et Data
  • 2024-94609
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Nos avantages

Responsabilité et engagement au service de la ville et ses habitants

Formation et accompagnement

Innovation & transformation

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