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STAGE - Assistant(e) Data Scientist – Moteur de Recommandation H/F

Modifiée le 11/11/2024

  • Montrouge - France
  • IT, Digital et Data
  • 2024-92915

Description du poste

Au sein du secteur bancaire, les moteurs de recommandation sont des outils analytiques avancés qui aident à personnaliser les propositions d’offres, produits, services, conseils, ou contenus aux clients.

 

Les attentes des métiers du Marketing et de la Distribution sont fortes afin d’améliorer la pertinence des propositions et par suite l’expérience client en particulier sur les sites et applications digitales.

 

Le DataLab Groupe a réalisé de premiers travaux sur les moteurs de recommandation qui ont donné lieu à des tests en conditions réelles afin d’évaluer leur efficacité et les axes d’amélioration.

 

De nombreux défis restent à relever, le stage proposé s'inscrit dans l'amélioration continue de ces travaux.

 

Deux axes de travail se dégagent :

   1. Améliorer la représentation des clients en exploitant mieux les différentes sources de données disponibles. Ces sources sont généralement des données structurées mais se présentant de manière différente, par exemple des séries temporelles à pas fixe mais aussi variable (série d’évènements) ou encore des données tabulaires.

   2. Tester des approches de recommandation reconnues comme les méthodes de factorisation matricielle, ainsi que des approches innovantes (Sequential Recommender Systems, Deep Learning), et comparer leurs performances par rapport aux approches de scoring « classiques ».

 

Dans l’objectif de livrer des fonctionnalités intégrables au sein des solutions industrielles en production, les stages se déroulent sous l’encadrement d’experts IA au sein d’une Squad pluridisciplinaire ayant comme référent fonctionnel un chef de projet IA, et selon la méthode Projet du DataLab Groupe qui fait l’objet d’une certification IA de confiance et d’une labélisation RSE.

 

Les étapes clés du stage sont les suivantes :

 

   - Veille bibliographique sur la problématique ;

 - Sélection et implémentation des approches les plus adaptées à la problématique ;

   - Réalisation d’une étude comparative sur des données internes et externes ;

   - Intégration des développements dans les produits du DataLab Groupe ;

   - Publication scientifique si les travaux aboutissent à de nouvelles approches plus performantes que l’état de l’art.

 

Vous aurez accès à des environnements d’engineering industriel puissants et à l’état de l’art, en local et dans le cloud.

 

Les modèles seront évalués sur des données internes (annotées si besoin) ainsi que des données externes (open-data), et seront intégrés dans les produits et services IA en production.

 

Des interactions avec l’ensemble des équipes data science et engineering et des experts métier du Groupe auront lieu.

    • Date de prise de fonction
    • 01/04/2025
    • Durée
    • 6 mois
    • Poste avec management
    • Non
    • Cadre / Non Cadre
    • Non cadre
    • Niveau d'étude minimum
    • Bac + 5 / M2 et plus
    • Formation / Spécialisation
    • Université / Ecole d’ingénieur  Spécialisation : Data Science/Statistiques
    • Niveau d'expérience minimum
    • 0 - 2 ans
    • Compétences recherchées
    • Compétences techniques ou spécifiques au poste :    - Machine Learning et Intelligence Artificielle   - Très bonnes connaissances en Statistiques et Analyse de données   - Développement Python et bonnes connaissances des librairies utilisées en Sciences des Données (Pandas, Numpy, Scikit-Learn, TensorFlow, Pytorch, etc)   - Connaissances sur les moteurs de recommandation (appréciées)  Compétences générales et transverses :    - Grande rigueur et autonomie   - Aptitude pour le travail en équipe   - Capacité à interagir   - Innovation/R&D et force de proposition
    • Outils informatiques
    • Librairies de développement : Python
    • Langues
    • Français
  • Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe Crédit Agricole, de ses évolutions et de sa transformation. Holding et société cotée du Groupe, Crédit Agricole S.A assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les entités pour porter les ambitions du Projet du Groupe. Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe. En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Crédit Agricole S.A.
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STAGE - Assistant(e) Data Scientist – Moteur de Recommandation H/F

Publiée le 03/10/2024

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  • Montrouge - France
  • IT, Digital et Data
  • 2024-92915
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Nos avantages

L’engagement solidaire

Chaque année, de nombreux collaborateurs du Groupe s’engage dans des actions solidaires comme l’initiative Octobre Rose qui récolte des fonds pour soutenir la recherche médicale et scientifique dans la lutte contre le cancer du sein.

Le DEV’DAY

Le DEV’DAY c’est le concours de code interne à destination des développeurs du Groupe. L’objectif ? Mettre leurs compétences à l’épreuve à travers des ateliers interactifs animés par des experts.

Les Journées Omnisports du Crédit Agricole (JOCA)

L’Association Nationale du Sport du Crédit Agricole Mutuel (L’ANSCAM) organise, chaque année, les Journées Omnisports du Crédit Agricole (JOCA) qui regroupent durant trois jours plus de 3 800 collaborateurs autour de 27 épreuves sportives inter-entités.

Avantages

Nous proposons de nombreux services et avantages afin de veiller à un bon équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle : CSE, aides et services aux familles, complémentaire santé, avantages bancaires, conciergerie, salles de sport.

Intégration et Formation

Nous accompagnons nos collaborateurs dans la découverte de leur environnement professionnel afin de faciliter leur intégration au sein du campus et de notre entité. Nos collaborateurs accèdent à une offre de formation complète afin de développer leurs compétences tout au long de leur parcours professionnel.

Cadre de travail

Nos campus sont situés à Montrouge (92) et Saint-Quentin-en-Yvelines (78), au cœur de vastes espaces verts. Nos locaux sont contemporains, équipés des dernières technologies et de « meeting centers ». Le site propose plusieurs cafétérias et restaurants d’entreprise. Pour permettre plus de flexibilité dans l’organisation du travail, nos collaborateurs disposent de jours de travail à distance.

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