Au sein du Pôle Technologies, Digital et Paiements (ITD), la Direction Data Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle s’appuie pour cela sur la fonction de Chief Data Officer Groupe et le DataLab Groupe, pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe.
Le DataLab Groupe dispose de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile :
· Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,
· Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe,
· Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.
Rattaché hiérarchiquement au Responsable Technique du service technologies Data&IA, vos missions (non exhaustives) seront :
Collaborer avec les équipes de développement IA pour concevoir et mettre en œuvre des stratégies de déploiement et d'intégration continue, assurant la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions IA sur des infrastructures on-premise et cloud.
Travailler en étroite collaboration avec les Data/AI Engineers et l'IT de nos partenaires pour industrialiser et déployer nos solutions IA, en garantissant leur maintien en condition opérationnelle selon les meilleurs standards industriels.
Participer à l'amélioration continue de nos processus DevSecOps/MLOps/DataOps en identifiant et en intégrant les meilleures pratiques et outils du domaine.
Automatiser et documenter les processus d’intégration, de livraison, déploiement et monitoring
Assurer la veille technologique pour rester à la pointe des évolutions en matière de DevOps/MLOps/DataOps, de sécurité et de gestion des infrastructures cloud.
Communiquer efficacement les avancées techniques et les bonnes pratiques DevOps/MLOps/DataOps au sein de l'équipe et auprès des partenaires du Groupe.