La Direction Financière de Crédit Agricole CIB accompagne, organise et garantit le développement équilibré de la Banque et de ses Métiers. Elle aide à l’orientation stratégique. Elle fournit des méthodes et outils de pilotage, mesure et analyse l’activité et l’efficience, produit l’information financière, encadre les risques financiers et exécute les opérations de couverture.
Le département Finance Project Management (FPM) est en charge de l’évolution du système d’information de FIN.
Au sein de FPM, le pôle Intelligence Artificielle et Commando a pour mission d’aider les équipes Finance à optimiser leurs processus en déployant l’intelligence artificielle et des applications informatiques qualifiées d’« User Defined Applications (UDA) ».
Ces applications (UDA) sont développées à des fins de prototypage, ou en tant que solutions tactiques, en attendant que GIT développe les solutions pérennes ou lorsque la solution pérenne est de nature bureautique.
Rattaché au responsable du pôle Intelligence Artificielle & Commando Finance FPM, le Développeur IA & Commando FINANCE a pour missions :
1- de développer des cas d’usage d’intelligence artificielle
2- de développer, déployer et assurer le support d’applications informatiques (UDA) pour le compte de la Direction Financière (FIX), en complément de celles gérées par la Direction Informatique (GIT).
Principales liaisons fonctionnelles internes
- Collaboration étroite avec le département FPM et, plus globalement, avec l’ensemble des utilisateurs FIX
- Lien étroit avec l’Architecte pour intégrer les développements dans le SI FINANCE
- Travail régulier avec les équipes AIF et GIT de manière à ne pas dupliquer les développements
- Liaisons ponctuelles avec les homologues dans les Métiers et Supports de CA-CIB (RPC, Back-Office, Métiers)
Le Développeur IA & Commando FINANCE est en charge de concevoir et de tester avec les utilisateurs des solutions, UDA ou IA, en fonction des cas d’usage.
Il intervient principalement sur les missions suivantes :
1. Prise en charge des besoins utilisateurs (analyse et cadrage du besoin, cartographie fonctionnelle, architecture technique, calcul ROI)
2. Choix, entraînement et évaluation de modèles de Machine Learning
3. Utilisation de modèles de langage existants pour la mise en place de cas d’usage d’IA générative (prompt engineering)
4. Développement d’Agent IA (RAG, WebSearch, agents computationels)
5. Elaboration des « User Defined Applications », dans le respect des normes de développement rapide commando (développement de nouveau besoin, évolution de solution UDA existante, et maintien / optimisation d’application existante)
6. Support des « User Defined Applications » du périmètre (intervention sur demande)
7. Collaboration avec les équipes IT Finance.
8. Amélioration continue du framework de développement
