Description du poste

Présentation de l’entité :

Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est aujourd'hui l'une des plus grandes banques de détail en France. Grâce à son réseau d’agences et centres d'affaires entreprises, sa banque à distance et sa banque privée, LCL accompagne 6 millions de clients particuliers et professionnels, et est la banque d'une entreprise sur trois.

 

Présentation du service :

La direction « Data & Client » a comme objectif de développer la connaissance du comportement clients, de mettre en œuvre des campagnes marketing et d'apporter des réponses aux problématiques des directions "clientes" (principalement Marketing & Distribution) pour une meilleure gestion de la relation client et des performances commerciales.

Reconnue au sein de l’entreprise comme experte et propriétaire des données Clients, cette entité est sollicitée pour de diverses et nombreuses analyses, qui peuvent revêtir des caractères très opérationnels comme stratégiques. 

LCL a un écosystème CRM et Data complet avec un outil de gestion de campagnes UNICA, une plate-forme data/Big data performante et des outils d’analyses statistiques, spatiales et de datascience

 

Descriptif de la mission :

Au sein de la « Direction Data & Client », sous la responsabilité d’un référent formateur de l’équipe Data Marketing Analytics, vous seront confiées les missions suivantes :

Contribuer avec le Data Owner, à la fiabilisation et la documentation du Datamart Marketing
·       Mettre en place des KPI sur la qualité des données et construire des dashboards sous QLIKSense pour les restituer

·       Contribuer à la mise à en place et à l’animation d’une communauté de partage de connaissance autour de ce Datamart

·       Recenser et automatiser des requêtes récurrentes, utilisées par l’équipe, afin de gagner en productivité

Pour réaliser ces missions vous serez amenés à :

échanger avec les différents utilisateurs de ce Datamart (data scientists, data analysts, service informatique, dans l’équipe et en dehors) afin de bien comprendre leurs usages
vous familiariser avec de nombreux pans de l’activité bancaire afin de pouvoir faire le parallèle avec le contenu du Datamart Marketing et du DataWareHouse LCL
Identifier et coordonner des évolutions avec l’équipe technique, en maintenance sur le Datamart Marketing
Vous pourrez également ponctuellement prendre en charge des demandes (comptages, extractions, analyses) pour le compte de différentes directions « clientes ».

 

Vous pourrez utiliser les outils disponibles dans l’environnement de travail LCL : TERADATA (SQL), SAS, Dataiku (SQL, Python, R) et restitution sous QLIKSense ou suite MS Office.