Pouvez-vous présenter votre parcours et fonction actuels ?
J’ai 17 ans d’expérience professionnelle en tant que Data Analyst.
Après un Master en Ingénierie de la Statistique, j’ai travaillé pendant 7 ans en tant que consultante Data Analyst dans différents secteurs d’activité (Assurances, Energie, Télécom).
J’ai eu la chance de participer à des longues missions qui m’ont permises de développer différentes méthodes de travail et découvrir des domaines d’application très variés en collaborant avec les équipes métier et IT.
Ensuite j’ai intégré le Groupe Crédit Agricole, dans la branche Assurance à Pacifica pendant 9 ans au sein de la Direction des Sinistres. En tant qu’Experte Data Analyst, j’ai travaillé comme Chef de projet sur des sujets de Data Visualisation sur des outils de reporting dynamique.
Puis, j’ai fait une mobilité interne Groupe il y a 1 an, chez CASA au sein de la Direction Finances Groupe dans le Département Finance Risques Reporting.

Pouvez-vous décrire vos principales missions ?
Je travaille dans l’équipe Infocentre et Exploitation des Données (ID) composée de 6 collaborateurs avec un profil Data Analyst.
Nous exploitons les données de différents Systèmes d’Information (SI) pour produire des Reportings afin de répondre aux besoins métiers de nos commanditaires (Directions internes groupe ou superviseur).
Concrètement, nous utilisons des outils d’extraction de données et de mise en forme de données afin de transformer la donnée brute en information exploitable et ainsi dégager des tendances ou des prises de décision.
Nous produisons des reportings réglementaires (ACPR, BDF, EBA) et des reportings internes (CASA), en réponse à des besoins ponctuels ou récurrents, en proposant des indicateurs pertinents pour mesurer et restituer les informations.
Il peut s’agir de reportings simples sans visualisation particulière ou de reportings complexes sous forme de représentation graphique voire cartographique.
Nous fournissions également une assistance technique aux équipes métiers qui utilisent des outils spécifiques d’extraction de données dont nous sommes développeurs et utilisateurs experts (SAS, Cognos).

Quels sont les grands temps forts de votre métier ?
Nous avons des périodes de production tous les mois et tous les trimestres. La plupart de nos reportings sont trimestriels. Pour ceux-là, nous mettons en place un planning de production où chaque personne de l’équipe est en charge de tel reporting sur telle semaine. En effet, les données que nous exploitons ne sont pas toutes mises à disposition au même moment dans les SI.
Nous avons également des études annuelles qui se déroulent au premier trimestre de chaque année notamment pour la Banque de France et l’Autorité Bancaire Européenne. Ces études nécessitent plusieurs mois d’analyses, d’échanges avec d’autres équipes internes adjacentes ou sponsor sur le sujet.
En dehors de ces périodes de production, nous nous consacrons à l’amélioration de nos processus, la mise à jour de nos documentations, le développement de nouvelles demandes ou d’évolution de demandes existantes.

Comment décririez-vous l’ambiance d’une journée type ?
Chaque mardi, toute l’équipe est en présentielle, c’est la journée de notre réunion d’équipe hebdomadaire.
Nous démarrons généralement nos journées par un moment convivial autour d’une pause-café.
En période de production, nous débutons la journée par la vérification de la complétude des données dans les SI.
En fonction du sujet, nous avons des contrôles déjà développés qui nous permettent de savoir si nous pouvons lancer nos chaînes de traitements.
Ces traitements récurrents sont en grande partie automatisés, mais sont lancés manuellement dans notre outil de traitement statistique de la donnée (SAS) afin de s’assurer que chaque étape du traitement s’est bien déroulée sans erreur. Le contrôle humain est essentiel dans ce métier.
Pour les reportings complexes, nous travaillons en binôme avec une personne qui gère la production et le binôme qui fait de la recette (il s’assure par une autre méthode de développement de retrouver les mêmes résultats). En effet, nous extrayons parfois des millions de lignes que nous agrégeons ensuite à la maille souhaitée, ce qui n’est pas sans risque d’erreur.
Hors production, nos journées sont rythmées par les différentes étapes de développement de projets allant de réunions pour recueillir les différents besoins à des périodes de programmation ainsi que d’échanges avec nos binômes.

Quel(s) message(s) souhaiteriez-vous transmettre aux personnes qui se projettent sur un poste comme le vôtre ?
Un poste de Data Analyst nécessite d’être curieux et rigoureux. Curieux pour découvrir de nouveaux domaines d’application, de nouvelles données liées au secteur d’activité, avoir envie de donner du sens aux données, fouiller dans les données. Être rigoureux et avoir un esprit critique, toujours vérifier ses données, toujours se demander si l’extraction réalisée correspond à des ordres de grandeur corrects, surtout quand on exploite des millions de données.
Il existe de nombreuses possibilités d’évolution et les Data Analyst sont présents dans toutes les entités du Groupe.
L’avantage du métier de Data Analyst est de faire du traitement de données et de la représentation visuelle dans n’importe quel secteur d’activité, en d’autres termes : transformer la donnée brute en information exploitable permettant une prise de décision stratégique éclairée.