🎯 Le pilotage et l’optimisation de la performance des activités du Crédit Agricole Leasing & Factoring constituent deux piliers essentiels de sa stratégie de développement. Dans ce contexte, le rôle de l’équipe Data Analytics a pour objectifs de participer au développement d’instruments de mesure de la performance et d’accompagner les dispositifs d’amélioration de la fiabilité de la prise de décisions.
Présentation du Département :
Le stage est situé au sein de la Direction de la Transformation, de la Data et de la Performance (DTDP), dans le service Data Analytics du Département Data & Performance.
Les missions principales de l’équipe Data Analytics visent à :
· exploiter les données de l’entreprise afin de produire de l’information à valeur ajoutée, notamment via des outils de pilotage ; utilisés au quotidien par nos métiers pour faciliter leur prise de décisions. Le pilotage couvre en transverse les activités et processus clés de l’entreprise, de l’animation commerciale à la gestion des risques.
· réaliser des études ponctuelles sur sollicitation de nos clients internes et organismes institutionnels
· pérenniser et faire évoluer les solutions produites
Descriptif de la mission :
🚀 Le stage nécessite la combinaison de compétences techniques avancées (Python, SQL) et d’un intérêt pour le métier bancaire. Vos missions principales s'articuleront autour du pilotage de l’efficacité et de la rentabilité des processus internes de l’entreprise. À ce titre, vous serez amenés à développer de nouvelles solutions innovantes pour valoriser les données (appli web; dashboards interactifs; APIs).
· Collecter les besoins des clients internes (experts métiers) pour structurer les phases de compréhension des besoins.
· Identifier, extraire, exploiter les données de l’entreprise via notre Data Lab.
· Construire des indicateurs prédictifs sur l’activité de l’entreprise et restituer de manière claire les travaux (Power BI, application Streamlit, APIs,...).
· Participer à l’implémentation de nouveaux indicateurs dans le modèle de données (Data Products), dans l’infrastructure SI Data de CAL&F et documenter les livrables industrialisés dans l’outil de Data Management.
· Le cas échéant, spécifier les besoins et coordonner les travaux avec l’équipe de Data Engineers.
· Suivre la réalisation des projets (devs, recette et déploiement) en mode agile.
📍 Le poste est basé au campus du Groupe situé à Montrouge.