Job description

Présentation de l’entité :

LCL est l’une des plus grandes banques de détail en France. LCL propose à plus de 6 millions de clients particuliers une relation omnicanale forte. LCL, c’est plus de 16 400 collaborateurs, 6 100 000 clients particuliers, 390 000 clients professionnels et 30 500 clients entreprises et institutionnels.

LCL poursuit son ambition de devenir la banque assurance de référence en ville en étant n°1 de la satisfaction client.

 En plaçant l'Humain au cœur de ses transformations, LCL agit chaque jour pour ses collaborateurs comme pour la société. Pour cela, LCL s'inscrit avec une promesse forte et engageante : « L'Humain a de l'avenir et vous en avez chez LCL ».

Présentation du service :

L’Inspection Générale de LCL est intégrée à la Ligne Métier Audit-Inspection du Groupe Crédit Agricole S.A. Forte d’une équipe d’environ 100 personnes, elle réalise des missions d’audit (plus de 30 par an) visant à vérifier la bonne maîtrise des risques, l’identification des futures zones de risque et le respect de la réglementation. Elle couvre l’ensemble des métiers de la banque et de ses filiales ainsi que les prestations de services externalisées.

Les enjeux en termes de data sont très forts et l’Inspection Générale a décidé d’investir sur un écosystème Data complet et agile avec des outils d’analyses statistiques et de Data Science.

En tant que Stagiaire Data Scientist vous rejoindrez le Pôle Data de l’Inspection Générale de LCL.

Descriptif de la mission :

Vous aurez pour principales missions de :

Conception et Développement de Modèles de Machine Learning :

• Travailler en étroite collaboration le corps inspectoral pour comprendre leurs enjeux, formuler les problématiques et identifier les leviers potentiels en matière d'IA et de machine learning,
• Identifier, collecter et qualifier les données pertinentes pour les modèles,
• Expérimenter avec des méthodes de classification pour créer des outils d’analyse et de détection de la clientèle à risque, en coopération avec les inspecteurs,
• Présenter les résultats de l'analyse et les modèles aux parties prenantes,
• Formaliser et documenter votre travail pour garantir une utilisation pérenne au sein de la direction,
• Maîtriser et utiliser efficacement les différents logiciels de data science utilisés chez LCL (Dataiku, Python, SAS).

Accompagnement des missions d’audit dans leurs investigations :

• Transmettre des données, requêtes ou analyses de manière pertinente et efficace,
• S’adapter aux différents environnements (Teradata / Big Data) et aux divers outils de requête (SAS, Teradata SQL Assistant),
• Contribuer à la mise en place de tableaux de bord (QlikSense),
• Maintenir des points d’échange réguliers avec les inspecteurs et chefs de mission.