Service :
L’équipe Risques Pricing et Méthodes (6 personnes) est – entre autres – responsable de la valorisation quotidienne d’environ 50000 produits dérivés couvrant toutes les catégories d’actif equity, taux, change et crédit.
Missions :
Vous allez travailler principalement sur le suivi de valorisation des produits dérivés. Un système de réconciliation permet de comparer quotidiennement nos valorisations internes à une source externe. Lorsque des écarts de valorisation sont observés, nous devons les analyser afin d’identifier la source du problème et le faire corriger (problèmes de données de marché, de saisi, de configuration, etc..).
Dans un premier temps, vous allez vous familiariser avec notre logiciel de valorisation ainsi que nos bases de données. Chaque nuit, notre logiciel récupère les données de marché (fixings, courbe de taux, prix de clôture des actions cotées en bourse, volatilités etc..) et les données de chaque instrument (maturité, sous-jacent, strike etc..) pour en calculer la valorisation. Vous apprendrez à utiliser ce logiciel afin de comprendre les étapes qui ont abouti à ces valorisations, et vous saurez identifier les causes d’éventuels dysfonctionnements.
Dans un second temps, vous allez analyser les écarts de valorisation quotidiennement et déterminer la source du problème. Vous serez en interaction avec les différentes équipes du Groupe (Data, Middle Office, Gérants, Risk Managers, etc..) pour la résolution de ces problèmes.
Afin de faciliter le contrôle, des outils ont été développés principalement en Python par les membres de l’équipe. Vous serez amené(e) à les utiliser, maintenir ainsi que les améliorer.
Vous allez également travailler sur la conception d’une application support pour l’analyse des écarts de valorisation avec une bibliothèque comme Streamlit : visualisations graphiques ainsi qu’automatisation des envois d’emails aux interlocuteurs concernés.
Nous faisons souvent face à des problèmes de réconciliation et une partie du stage sera consacrée à l’analyse des dysfonctionnements afin de proposer des améliorations et piloter leur mise en place à proximité d’autres équipes internes et externes.
Au cours du stage, vous serez amené(e) à participer à d’autres projets de l’équipe qui nécessiteront une aisance en analyse de données et programmation Python.
Apport du stage :
Le stage va vous permettre de développer des connaissances dans la valorisation des produits dérivés, ainsi que travailler sur des logiciels très utilisés en finance. Vous serez en interaction avec d’autres équipes : Data, Middle Office, gérants, Risk Managers, Comptables, etc..). D’autres tâches mineures permettront de vous inclure dans les autres fonctions de RPM.