Internship/Trainee

STAGE - ML engineer / data scientist H/F

Modified on 26/11/2024

  • Paris - France
  • Economic and Financial Analysis
  • 2024-94328

Job description

Chez Crédit Agricole Assurances, la Direction des Investissements du Groupe propose des stratégies d’investissement à nos différentes filiales. Elle assure leur exécution et leur suivi dans le souci d'agir en faveur de la société et de nos clients.

Le poste se déroulera au sein de l’équipe Recherche Quantitative, rattachée à l’équipe de gestion des portefeuilles. Le stage vise principalement à utiliser des techniques de machine learning et data science sur des données macroéconomiques afin d’enrichir les modèles quantitatifs existants dédiés à la construction de portefeuilles cross-assets.

MISSIONS

Nous recherchons un stagiaire en dernière année d'école d’ingénieur ou universitaire spécialisé(e) en machine learning / IA / data science, ayant des compétences certaines en statistiques et probabilités tout en ayant un intérêt pour la macroéconomie et l’actualité.

Le poste a vocation à développer les thèmes suivants :

1.       Modèles d’identification et de prédiction des régimes de marché à partir de données macro-économiques

2.       Construction de portefeuille (Markowitz, Black-Littermann, HRP, etc) sous contraintes et backtests associés

3.       Prédiction des rendements attendus à long terme

4.       Analyses de large jeux de données pour en dériver tendances et stratégies

Votre tuteur de stage accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.


AVANTAGES

Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, un accord de télétravail, un forfait de 550 à 650 euros pour favoriser la mobilité durable et plus encore à découvrir !

 

PROCESS DE RECRUTEMENT

1. Un entretien en présentiel ou à distance avec le manager ou le tuteur de stage.
2. Un rendez-vous téléphonique avec un interlocuteur RH pour la mise en place des modalités d’embauche (date de stage, explication du processus d’embauche, convention, gratification).

Cette année, plus de 80 stagiaires ont été accueillis au cœur de nos équipes.
Une façon concrète de favoriser l’insertion des jeunes sur le marché de l’emploi, conformément aux engagements inscrits dans le Plan Jeunesse du Groupe Crédit Agricole.

Les principes de protection de l'environnement et de responsabilité sociétale sont intégrés au cœur de nos activités.
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

    • Duration
    • 6
    • Executive / Non Executive
    • Non cadre
    • Minimum level of study
    • Postgraduate degree – MA/MSc/PhD/Doctorate or equivalent
    • Training / Specialization
    • Vous êtes en Ecole d’Ingénieur (Centrale/Supélec, Mines, ENSAE, etc) ou à l'Université (Paris-Saclay, etc). 
    • Minimum experience level
    • 0-2 years
    • Compétences recherchées
    • Compétences techniques :
      - Très bonne compréhension des principales méthodes de machine learning / IA
      - Aisance à former un problème d’optimisation sous contraintes multiples et sélectionner des features de manière efficace
      - Compétences avancées en statistiques, probabilité et modélisation (simulation de Monte-Carlo, modèles de Markov, etc)
      - Crétivité, curiosité et être force de proposition sont les trois qualités recherchées

  • Crédit Agricole Assurances supports all its retail, professional, agricultural and business customers at every stage of their lives, through three business lines (Savings/Retirement, Personal Risk/Creditor/Collective Insurance, and General Insurance). We offer them a full range of products and services distributed by Crédit Agricole Regional Banks and LCL. Thanks to our bank insurance model, our expertise and the commitment of our 5,800 employees in France and in 8 other countries, we have become France's leading insurer and Europe's leading bank insurer. Convinced that diversity is a source of enrichment for everyone, we are committed to inclusion. Our jobs are open to everyone, regardless of disability or individuality.

Crédit Agricole Assurances
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Crédit Agricole Assurances

STAGE - ML engineer / data scientist H/F

Published the 26/11/2024

Internship/Trainee
  • Paris - France
  • Economic and Financial Analysis
  • 2024-94328
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Our advantages

Working from home

This is a working method that has existed within Crédit Agricole Assurances for many years.

Training

Numerous face-to-face and remote levers: learning from others, giving and receiving feedback, taking training courses (124,000 hours by 2023), enhancing experience, taking on new missions.

Crossovers

A wide range of support (events, workshops, guidance tools, practical information sheets, advice, etc.) and a variety of career paths within our Insurance Group and throughout the Crédit Agricole Group.

Companies

Sites in Paris, the French regions and 8 other countries: Ireland, Italy, Spain, Japan, Luxembourg, Portugal, Poland and Greece.

Banking benefits

Banking benefits for staff

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