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Modified on 02/10/2024
Description du poste
Au sein de la Direction des Contrôles, de la Conformité et des Risques (DCCR), vous rejoignez l’équipe Modèles, Analyse et Intelligence Artificielle (MAIA). Nous travaillons aux cotés de différents clients internes sur des sujets divers et stratégiques pour l’entreprise (maîtrise du risque, optimisation de processus).
Votre mission consiste à animer une équipe de Data Scientists au service du provisionnement, de la notation interne, des tests de résistance, de l’octroi et la lutte anti-fraude ainsi que des cas d’usage au service de la performance opérationnelle et de la maîtrise des risques en mobilisant un certain nombre de techniques de modélisation statistique classique jusqu’à l’IA.
En lien avec la feuille de route du département et de la Direction, le/la responsable aura pour mission de :
- Maintenir la capacité opérationnelle de l’équipe à garantir la conformité des modèles en production
- Maintenir la trajectoire de montée en puissance sur la mise en production d’usages supplémentaires :
o D’outils d’Intelligence Artificielle utilisant les dernières avancées technologiques afin d’améliorer la performance opérationnelle en participant à la refonte de processus ;
o De scoring automatique, de détection d’atypisme,
o De dispositifs et modèles règlementaires (Provisionnement, Valeur Résiduelle, Climat & Environnement, notation interne, …)
o De produits de données
- Assumer le rôle de tête de file modèles du Groupe CAL&F, intégrés dans la ligne métier Risques du Groupe Crédit Agricole
- Garantir un cadre de relation et de suivi du projet par les Data Scientists avec les clients internes : identification de cas d’usage, formalisation des attendus de la solution à développer, intégration dans les systèmes IT existants et restitution aux clients ;
- Garantir les moyens alloués pour assurer la veille technologique nécessaire à l’innovation au sein de l’entreprise.
- Gérer les trajectoires Data Scientist autour des différents pôles « métier » (visions portefeuille, octroi, performance opérationnelle, mise en production, chefferie de projet Data)
- Animer, représenter l’équipe et la direction dans les instances de gouvernance Data, et Modèles de CAL&F et du Groupe Crédit Agricole.
Les points clefs
- Environnement technique en construction : architecture on premise existante et environnement cloud en construction (GCP, AWS) ;
- Equipe de Data Scientists experts sur des sujets variés, travaillant en complémentarité
- Sujets à impact effectif sur l’activité de CAL&F dans son ensemble
- Participation active à l'ensemble de la communauté data du groupe Crédit Agricole : conférences, présentations, etc.
- Intégration, via participation Groupe Crédit Agricole et CAL&F, à des communautés d’experts Data Science, et métier (Fraude, …)
- Intégration Ligne Métier Risques
- Environnement inclusif, permettant le déploiement des compétences dans un environnement bienveillant.
An expert subsidiary of the Crédit Agricole Group, Crédit Agricole Leasing & Factoring is a major player in factoring, leasing (furniture and real estate), and renewable energy and regional financing in France, Europe and North Africa. CAL&F relies on the Crédit Agricole Group's banking networks (Caisses Régionales de Crédit Agricole, LCL and Crédit Agricole Corporate and Investment Bank), on non-bank partners (manufacturers, equipment distributors, brokers and credit insurers). CAL&F develops solutions for professionals, farmers, companies of all sizes and local authorities. * In leasing, for the acquisition of equipment and real estate or for regional development and renewable energy projects; * In factoring, for the financing of the operating cycle, the securing of commercial risk, the collection of customer receivables and the guarantee against non-payment; * In financing regional development, public infrastructure and renewable energy projects. Present in 9 countries, CAL&F has 2,434 employees, including 1,279 outside France, and manages €22.3 billion in outstandings amounts (data at the end of 2018). CAL&F is committed to promoting diversity and equal opportunities in the areas of social diversity, gender equality and the professional integration of people with disabilities
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