Permanent Contract

Data Scientist H/F

Modified on 06/12/2024

  • Paris - France
  • IT, Digital et Data
  • 2024-94694

Job description

Vos missions principales


Intégré(e) à une équipe multidisciplinaire et en interaction avec les différents départements de l’entreprise, vous serez responsable des missions suivantes :


- Collecter, structurer et analyser les données issues des interactions clients (e.g., CRM, canaux digitaux, centre d’appels) pour fournir des insights exploitables et améliorer les processus de gestion bénéficiaires
- Développer des algorithmes d’optimisation visant à réduire les délais de réponse et à améliorer la gestion des flux de demandes, contribuant ainsi à une efficacité opérationnelle
- Mesurer et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) tels que le NPS, les taux de résolution et les délais moyens, afin de piloter l'amélioration continue de la performance stratégique et opérationnelle
- Créer des tableaux de bord et des outils de reporting interactifs pour faciliter la prise de décision des équipes opérationnelles et garantir une visibilité en temps réel sur les performances

- Utiliser et maîtriser un environnement technologique avancé, comprenant :

  • ALTO Studio, outil interne de Business Intelligence pour les analyses et le reporting.
  • Genesys, solution pour la gestion des flux du call center et des données associées
  • Langages de programmation (e.g., Python, R, SQL)
  • Outils de data visualisation (e.g., Tableau, Power BI)
  • Infrastructure cloud (e.g., AWS, Azure) et data lake pour les projets à grande échelle


- Utiliser et exploiter des algorithmes déjà développés et des projets d’intelligence artificielle pour accélérer l’analyse et les prises de décision, tout en adaptant ces solutions aux besoins spécifiques des bénéficiaires
- Participer aux contrôles et analyses des erreurs des modules IA
- Présenter des recommandations claires et exploitables aux parties prenantes non techniques
- Participer activement à des projets transversaux en collaborant étroitement avec les équipes produit, IT et marketing, afin d’aligner les initiatives data aux priorités stratégiques
- Contribuer à la veille technologique et intégrer les meilleures pratiques en matière de data science appliquée aux services clients, renforçant ainsi l’innovation et la compétitivité de l’entreprise
- Participer à la conception, au développement et à l'amélioration continue des outils de collecte et d’analyse de données (e.g., CRM, data lake, IA), en veillant à leur efficacité et leur scalabilité
- Appliquer et respecter les règlementations relatives à l’utilisation des données personnelles (e.g., RGPD, AI Act) dans toutes les activités, garantissant la conformité légale et la confiance des bénéficiaires
- Contribuer aux autres projets de l’entreprise en apportant une expertise data, enrichissant ainsi les initiatives stratégiques avec des perspectives analytiques et opérationnelles

Complément

- Concevoir des modèles prédictifs pour anticiper les besoins et comportements des bénéficiaires, permettant d'améliorer la personnalisation des interactions et d’augmenter la satisfaction client
- Mettre en œuvre des analyses avancées (e.g., segmentation, scoring) afin de développer des solutions sur mesure répondant aux attentes spécifiques des différentes typologies de bénéficiaires
- Identifier des opportunités de valeur ajoutée dans les parcours clients en analysant les points de friction et en proposant des optimisations stratégiques qui augmentent la fidélité et l'engagement

    • Starting date
    • 09/12/2024
    • Position with management
    • No
    • Executive / Non Executive
    • Cadre
    • Minimum level of study
    • Postgraduate degree – MA/MSc/PhD/Doctorate or equivalent
    • Training / Specialization
    • Diplôme : Bac+5 ou équivalent avec une spécialisation en data science, ingénierie ou une formation similaire, idéalement complétée par une formation en commerce/marketing de type école de commerce


      Compétences techniques :Maîtrise des technologies informatiques et des outils de gestion de donnéesExpérience démontrée ou capacité à mettre en œuvre des outils d’intelligence artificielle pour des analyses de données avancéesExpertise dans le langage de programmation Python pour le développement et la modélisationConnaissances sectorielles : Une connaissance de l’épargne salariale, de la retraite ou du secteur financier est un plus significatifEXPERIENCE :Première expérience significative en data : Analyse, ciblage, gestion et optimisation de campagnes, idéalement dans un environnement lié aux services financiers ou à l’épargneUne connaissance des spécificités du secteur de l’épargne salariale et retraite est fortement valorisée
    • Minimum experience level
    • 3-5 years
    • Languages
    • Anglais

  • Amundi, the leading European asset manager, ranking among the top 10 global players [1], offers its 100 million clients - retail, institutional and corporate - a complete range of savings and investment solutions in active and passive management, in traditional or real assets. With its six international investment hubs [2], financial and extra-financial research capabilities and long-standing commitment to responsible investment, Amundi is a key player in the asset management landscape. Amundi clients benefit from the expertise and advice of 5,300 employees in 35 countries. A subsidiary of the Crédit Agricole group and listed on the stock exchange, Amundi currently manages more than €2.0 trillion of assets [3]. Amundi, a trusted partner, working every day in the interest of its clients and society [1] Source: IPE “Top 500 Asset Managers” published in June 2022, based on assets under management as at 31/12/2021 [2] Boston, Dublin, London, Milan, Paris and Tokyo [3] Amundi data including Lyxor as at 31/03/2022 By working every day in the interest of society, we are a group committed to diversity and inclusion. All our positions are open to people with disabilities.

Amundi
Amundi
Amundi

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Data Scientist H/F

Published the 06/12/2024

Permanent Contract
  • Paris - France
  • IT, Digital et Data
  • 2024-94694

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